一种基于常规物性的石脑油组成的预测方法

摘要：

乙烯工业与国民经济和人民生活息息相关,针对石脑油裂解制乙烯过程的模拟与优化成为研究热点.为了实现基于自由基的裂解动力学模型的石脑油裂解模拟,需要准确的石脑油详细烃组成数据.本文以石脑油详细烃组成预测系统研究为题,开展基于石脑油常规物性数据预测石脑油详细烃组成的研究工作,所完成的工作具有重要理论意义和应用价值.通过对不同原料产地的8套石脑油详细烃数据的分析,对物性相近的组分进行集总,最终确定了50种预测烃类.改进了利用PIONA值对组成进行族校正和碳数校正的方法.通过对6种不同地区石脑油组成的进一步研究,发现部分同分异构的组成所占比重具有一定规律,优化计算得到组成校正中部分同分异构组成间的分配权重,使组成预测精度进一步提高.

关键词：石脑油、详细烃、PIONA、预测

所属期刊栏目：28

分类号：TE622(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1367-1371