小波神经网络测定复方苯甲酸酊中主要成分的含量

摘要：

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习能力,用Morlet小波基函数代替传统的神经网络传递函数Sigmoid函数,克服BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,建立了小波神经网络算法,用于紫外分光光度法不经分离同时测定复方苯甲酸酊中的苯甲酸和水杨酸.苯甲酸和水杨酸的平均加标回收率和RSD分别为101.1％,1.7％;102.1％,1.8％.结果表明,该方法不需要物理化学分离,分析速度快,精确度较高,适用于该制剂的含量测定.

关键词：苯甲酸、水杨酸、小波神经网络、复方苯甲酸酊

所属期刊栏目：28

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-3(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目20977040

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1299-1301