粳稻储藏食用品质近红外光谱快速测定技术研究

摘要：

本文采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法研究建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价.在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响.结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻储藏品尝评分值定标模型的最佳回归方法,所建立颗粒状和粉末状样品模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.9274和0.9230,定标标准偏差(SEC)分别为2.3479和2.5391.定标模型具有较好的预测准确性.

关键词：稻谷、储藏食用品质、近红外光谱(NIRS)、定标模型

所属期刊栏目：28

分类号：TS213.2(食品工业)

资助基金："十一五"国家科技支撑课题2006BAD08B07

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-287