基于SIFT特征匹配的图像无缝拼接算法

摘要：

基于尺度不变(SIFT)的特征匹配思想和像素加权平滑的图像融合思想,提出了1种鲁棒、精确的图像拼接算法,从而解决尺度、视角及光照变化较大情况下图像拼接问题.SIFT特征匹配算法利用128维向量对特征点进行描述,利用最近邻法完成2幅图像特征点的匹配.对于粗匹配产生的误匹配对,应用随机抽样一致性算法(RANSAC)进行筛选,同时估计模型参数,并借鉴加权平滑算法消除拼接图像之间的缝隙,进一步提升拼接效果.实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法鲁棒性的同时,进一步提升了拼接精度,降低了图像亮度等差异的影响,使拼接图像自然逼真.

关键词：图像拼接、SIFT、RANSAC、图像融合

所属期刊栏目：28

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家大学生创新性实验计划资助项目081005637

在线出版日期：2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-244