环境化合物对大型蚤类毒性的QSAR研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-4160.2011.02.002

环境化合物对大型蚤类毒性的QSAR研究

引用
[目的]为了管理化学物质的使用,需要用已知化合物的毒性来预测未知化合物的毒性.[方法]采用定量构效关系(QSAR)方法预测一系列环境化合物对大型蚤类的毒害(50% Lethal Concentration,LC50),确定影响毒性关键分子结构的特征比较几种模拟方法的优劣.将323个有机物分子作为数据集,随机选取其中81个分子作为测试集,其余为训练集,每个分子计算了196个参数.[结果]分别采用逐步多元线性回归分析法(Rtr2=0.661,Rte2=0.612)、主成分回归法(Rtr2=0.590,Rte2=0.577)和偏最小二乘法(Rtr2=0.788,Rte2=0.607)构建QSAR模型.这3种模型部表明分子量参数(Mw)对化合物的毒性影响较大.[结论]借助优质的QSAR模型方法预测和比较该类化合物的毒性情况,对水环境监测具有重要意义.

水毒理学、定量结构-构效关系、多元线性回归分析、主成分分析、偏最小二乘法

28

TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

国家自然科学基金40806047;大连市青年基金2006J23JH036;辽宁省水生生物学重点实验室KLHB-06-12;农业部海洋水产增养殖学重点开放实验室K2006-23

2011-09-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

134-138

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与应用化学

1001-4160

11-3763/TP

28

2011,28(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn