支持向量回归算法在NIR光谱法预测带鱼糜蛋白质和水分含量中的应用

摘要：

为考察支持向量回归(SVR)在鱼糜近红外光谱(NIRS)分析中应用的可行性,采用SVR对73份带鱼糜样品的MR漫反射光谱及其蛋白质和水分含量的化学测定数据进行处理,建立了蛋白质和水分含量MRS定标模型,首次尝试将近红外光谱技术应用到带鱼糜主要成分含量的测定中.采用留一法交叉验证(LOOCV)的蛋白质和水分相关系数分别为0.90和0.96,并用独立样本集对模型进行外部验证.结果表明,SVR模型的预测能力比较好.因此,可以将NIR光谱支持向量回归法预测带鱼糜蛋白质和水分含量应用到鱼糜晶质的快速评价中.

关键词：带鱼糜、近红外光谱、支持向量回归、水分、蛋白质

所属期刊栏目：27

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划项目2008BAD94B09;国家自然科学基金项目30901125;农业部"948"项目2006-G43;上海市教委重点学科建设项目J50704

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1621-1624