无迹卡尔曼滤波器参数在线更新方法在汽油调合中的应用

摘要：

实时优化技术(RTO)在汽油调合过程中的应用开始得到推广.实时优化技术要去能够对组分油和成品油的属性进行测量,并以此为基础在线优化和更新配方.为了降低实时优化技术对组分油属性测量的依赖,本文采用了无迹卡尔曼滤波器根据成品油属性测量值对组分油属性进行在线更新,并以此为依据进行在线优化.由于采用了无迹变换.无迹卡尔曼滤波器,能够很好地处理辛烷值与雷德蒸汽压在调合过程中表现出的非线性特征.在文中,无迹卡尔曼滤波器和相应的实时优化技术在1个汽油调合问题上进行了测试.结果表明通过无迹卡尔曼滤波器估计出的组分油属性精度可达到0.004%以内,以此为基础的实时优化算法,可以成功完成汽油调合,从而使得实时优化算法摆脱对组分油属性的硬件测量.

机标关键词：无迹卡尔曼、滤波器参数、在线优化、更新方法、汽油调合、gasoline blending、update、the unscented kalman filter、卡尔曼滤波器、优化技术、组分油、属性精度、实时、优化算法、测量值、成品油、非线性特征、在线更新、无迹变换、基础

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分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家863课题2007AA04Z193;973课题2009CB320603;长江学者和创新团队发展计划资助IRT0721;上海市国际科技合作基金项目08160710500;高等学校学科创新引智计划资助B08021;上海市重点学科建设项目资助B504

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1593-1597