结合LM算法的PID神经网络预测控制系统

摘要：

针对工业过程中非线性系统的复杂控制和实时性问题,提出1种基于LM算法的PID神经网络预测控制器的设计方法.该方法在原有的神经网络预测控制基础上,引入了1种新的神经网络结构与学习算法来建立预测模型,并针对该模型采用神经网络逆动态控制方法进行滚动优化以实现下一步控制量的优化.仿真结果表明,该方法有结构简单、计算量小、响应速度快等特点.在一定程度上满足复杂工业过程控制中的实时性要求.

关键词：预测控制、PID神经网络、LM算法

所属期刊栏目：27

分类号：TP13;TQ015.9(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目NSFC60974001;江苏省"六大人才高峰"

在线出版日期：2011-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1434-1436