基于时序过程片段分析的符号有向图实时故障诊断方法

摘要：

本文在传统符号有向图(SDG)方法的基础上,在SDG模型的节点都引入趋势基元思想,按时序过程顺序对化工生产过程数据进行实时趋势分析.将趋势明显、符合SDG方法处理的故障点进行寻源报警处理;将由生产调整、误差等引起的尖峰现象从故障检测中剔除;同时将实时数据运用绝对值差分累积和计算,对缓变故障和波动大、不稳定的变量有预防和警示作用.该系统方法使故障检测在运用SDG模型的因果关系的同时,更加有效地利用历史数据趋势.经过某石化厂PTA装置溶剂脱水塔实例分析,该方法使SDG的溯源范围更加有效,可避免干扰造成的系统扰动引起的误报,减少其多义性.

关键词：定向符号图、趋势提取、故障诊断、差分累积

所属期刊栏目：27

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金60625302、20876044,;长江学者和创新团队发展计划资助IRT0721;;上海市重点学科B504;973项目2009CB320603;国家高技术研究发展计划8632008AA042902,;上海市科技攻关项目08DZ1123100

在线出版日期：2011-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1375-1379