乙二醇/碳酸二甲酯联产工艺的多目标优化研究

摘要：

利用流程模拟技术,以UNIQAC为全局热力学模型,设计并严格模拟了一种经由碳酸乙烯脂醇解生产乙二醇(EG)和碳酸二甲酯(DMC)的联产工艺.在此基础上,通过灵敏度分析,建立了基于BP神经网络的多目标模型.该模型以关键塔设备的塔板数和回流比为决策变量,以EC和DMC的纯度为限制变量,以产品收益和能量消耗为目标函数.最后,使用遗传算法NSGA Ⅱ,实现了该模型的多目标优化.对比优化前后的工艺,发现优化可使工艺总能量消耗降低8.7%,产品收益提高0.9%,同时可显著降低工艺中关键设备的投资.

关键词：碳酸二甲酯、乙二醇、多目标优化、节能

所属期刊栏目：27

分类号：TQ225.5;TQ223.16+2(基本有机化学工业)

资助基金：中国科学院过程工程研究所知识创新工程前瞻性项目082702;中国科学院知识创新工程重要方向项目KGCX2-YW-321

在线出版日期：2010-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1059-1062