10.3969/j.issn.1001-4160.2010.08.010
基于C-PCA方法的化工过程故障诊断研究
故障诊断对于化工过程安稳运行有极其重要的作用.主元分析(PcA)方法作为一种基于信号处理的数据驱动方法,已广泛应用于工业过程故障诊断中.但该方法在故障类型识别方面,还存在着不足.本文引入CLIPS专家系统,提出了C-PCA方法,增强了故障识别能力.C-PCA方法结合了PCA和CLIPS专家系统2种方法的优点,与单一的方法相比,具有较强的创新性和优越性.并以田纳西伊斯曼过程为例,验证了C-PCA方法在化工过程故障识别和诊断中应用的有效性.
C-PCA、化工过程、故障诊断
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金No.ZR2009BM033.国家"863"项目2009AA042133
2010-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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