基于VDE-PSO的汽油调合设计公式挖掘

摘要：

提出一种将多变量非线性问题线性化的VDE-PSO-MLR的建模方法.该方法基于变量扩维、微粒群优化等手段选择扩维变量,在此基础上再建立拟线性的多元回归方程;并通过对所建立的各回归方程及其回归系数的显著性检验结果确定最佳回归模型.将该方法用于某炼油厂的汽油调合设计公式的挖掘,研究表明,与直接用自变量建立的线性回归方程以及二次回归方程相比,只有该方法建立的最佳模型方程和方程变量同时通过显著性检验.最后将最佳模型用于生产数据预测,计算调合汽油辛烷值测定值与预测值误差绝对值AE最大为0.185,符合AE≤0.3的要求.

关键词：变量扩维、微粒群、多元线性回归、汽油调合、公式挖掘

所属期刊栏目：27

分类号：TP18;TE6(自动化基础理论)

资助基金：四川省企业信息化项目计划2005-199-16

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：627-630