煤气化炉洗涤冷却室液滴夹带的研究及GA-BP预测模型

摘要：

新型洗涤冷却室是对置式多喷嘴新型水煤浆气化炉的重要组成部分.在工程运行中,可能出现带水问题,影响后续系统的稳定运行.本文研究水煤浆气化炉洗涤冷却室液滴夹带的问题,证明气速与分离空间的高度是影响液滴夹带量的2个重要因素.气速相同,分离空间越矮,液滴夹带量越大,分离空间的高度不变,气速大液滴夹带量越大.遗传算法和BP神经网络模型都适合解决非线性问题,但各有优缺点.实验数据与遗传算法优化BP网络技术,构造出新型洗涤冷却室内液滴夹带的预测模型,使网络的训练步数从186步减小到8步.测试样本检验相对误差较小在5%以内,预测能力较强,能满足工程需求,可作为工业中,液滴夹带的在线监测和自动控制.

关键词：洗涤冷却室、液滴夹带、GA-BP技术、神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TQ015.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB217700;教育部"长江学者与创新团队发展计划"PCSIRT-IRT0620

在线出版日期：2010-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：565-569