基于数据挖掘及可信度理论的火电厂水汽化学过程故障诊断方法

摘要：

迅速确诊火电厂水汽化学过程的故障是维持水汽品质高合格率、保证机组正常高效运行的有效手段,具有重要意义.鉴于当前上述诊断方法缺乏,本文设计了 1 种基于可信度理论的诊断模型,构建了合理的模糊诊断规则,将可信度推理处理不确定关系的优点应用于水汽化学过程故障诊断之中;利用数据挖掘技术确定征兆权值及规则阈限,解决了可信度推理受主观因素影响过大的问题;还改进了规则可信度的设定方法,使之更接近于专家思维.实例证明,该诊断模型具有较高的准确性和实用性.

关键词：水汽化学过程、数据挖掘、可信度、故障诊断

所属期刊栏目：27

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：523-527