类黄酮化合物抑制恶性疟原虫的预测模型

摘要：

建立预测类黄酮化合物抑制恶性疟原虫株活性定量的模型,并确定影响类黄酮化合物活性的主要因素.本文选用了38个结构不同的类黄酮化合物作为数据集,采用多元线性回归法及主成分分析法分析每个化合物的220个分子参数,建立最优的预测模型.比较用不同方法建立的模型,结果发现带logP参数的向后筛选法为最优方法,所建模型统计结果良好(训练集相关系数R2=0.81,标准训练误差SEE=0.27),模型代入检验集数据时结果也令人满意(检验集相关系数R2=0.83,标准检验误差.SEP=0.39),可靠性和预测性较强.脂水分配系数的对数logP为模型重要影响参数.建模和确定影响因素有助于筛选新型类黄酮抗疟疾药物和研发.

关键词：类黄酮、恶性疟原虫、QSAR、多元线性回归、主成分分析

所属期刊栏目：27

分类号：TQ4;S66

资助基金：大连理工大学青年教师培养基金资助课题1000-893231;大连理工大学博士科研启动基金资助课题1000-893361;自然科学基金10801025

在线出版日期：2010-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：485-491