基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测

摘要：

本文建立了2个180个含苯基的羧酸类化合物酸碱解离常数(pKa)的定量预测模型.这些化合物分子量在122.12到288.34的范围内,包含H,C,N,O,S,F,Cl,Br及Ⅰ等元素.使用Cerius~2程序计算236个分子描述符来表述这些化合物,并使用统计学方法从中选择了12个描述符.分别使用多元线性回归分析(MLR)及支持向量机回归(SVM)结合10重交互检验方法来预测pKa数值.多元线性回归模型对pKa的预测结果相关系数为0.90,标准偏差为0.32;支持向量机模型结果较好,相关系数为0.91,标准偏差为0.31.

关键词：酸碱解离常数、含苯基羧酸类化合物、多元线性回归、支持向量机、定量构效关系

所属期刊栏目：26

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目20605003;国家863计划2006AA02Z337.This study was supported by the National Natural Science Foundation of China20605003;National High Tech Project2006AA02Z337;SRF for ROCS, and the "Special Funding for the Talent Enrollment" of Beijing University of Chemical Technology

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1559-1562