神经网络偏最小二乘在预测含能材料爆轰性能方面的应用

摘要：

运用神经网络偏最小二乘分别与遗传算法和主成分分析相结合,以含能材料的结构描述符和爆轰性能等参数,建立了"分子结构-爆轰性能"之间的定量关系预测模型,并对30种含能材料的密度和理论爆速进行了预测,其相对误差均在5%以下.表明这种方法为新型含能材料分子设计和爆轰性能预估提供了新的方法和手段.

关键词：神经网络偏最小二乘、主成分分析、含能材料、爆轰性能

所属期刊栏目：26

分类号：TQ015.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国防973资助项目61374xx;国家自然科学基金资助项目20675063

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1553-1558