HMG-CoA还原酶抑制剂的虚拟筛选模型的建立

摘要：

HMG-CoA还原酶(简称HMGR)是降血脂药物设计的重要靶标,抑制该酶的活性可以有效地降低血浆总胆固醇水平,从而降低罹患心脑血管疾病的几率.虽然已经有数种他汀类药物作为HMGR抑制剂应用于临床,但是他汀类药物的安全性,特别是长期服用的安全性一直备受关注,所以设计新型安全的HMGR抑制剂仍然十分迫切.论文根据hHMGR的晶体结构,利用Dock、FlexX、Autodock 3个程序建立了hHMGR抑制剂的虚拟筛选模型,模型的可靠性通过重复晶体结构、对比对接打分和化合物的活性之间的相关性等方法得以验证,最后,分析各种对接软件的特点,指出了hHMGR抑制剂虚拟筛选,特别是目筛中应当注意的问题,以期为新型HMGR抑制剂的设计提供指导.

关键词：HMGR抑制剂、Dock、FlexX、Autodock、虚拟筛选

所属期刊栏目：26

分类号：O641;TQ015.9;O6-39(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：山东理工大学博士科研启动基金4041-405019;山东理工大学生命科学学院特色学科项目的资助

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1485-1490