多巴胺D2受体抑制剂定量构效关系的研究

摘要：

利用HyperChem软件包中的AM1半经验量子化学算法,将58个多巴胺D2受体抑制剂,作几何结构优化和计算,选取一些可能会影响及pIC_(50)值的26个理化和电子结构参数,作为描述分子的变量研究QSAR,利用偏最小二乘(PLS),穷举回归(QLS)及人工神经网络法(CGANN),以建立物理化学和电子结构等参数与其抑制活性之间的QSAR模型.结果表明:当化合物R_3位的疏水参数较大,R_5位疏水参数较小时抑制多巴胺D_2受体的能力较大,苯环上有硝基取代时不利于增加抑制活性.当该类化合物偶极矩较小,分子表面积较小、电子能较小,则有利于提高化合物的抑制活性.

关键词：多巴胺D2受体抑制剂、偏最小二乘、人工神经网络、定量构效关系

所属期刊栏目：26

分类号：O641.12;R914.2;TQ015.9;O6-39(物理化学（理论化学）、化学物理学)

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1471-1477