LaGaO_3基钙钛矿型固体电解质氧离子导电能力的QSPR研究

摘要：

本文从文献中收集了多个钙钛矿结构的掺杂LaGaO_3系列氧离子导体电解质材料样本,以导电率的对数Lnσ为目标,使用各种机器学习方法进行回归分析,包括多元线性回归(MLR)、偏最小二乘法(PLS)和支持向量回归(SVR),建立了Lnσ与其分子结构参数之间的定量模型.结果表明:SVR方法所得导电率Lnσ的留一法预报结果与实验最相符,计算值与实验值的相关系数为0.911.使用独立测试集预报的计算值和实验值的相关系数为0.880.此外还用建立的模型对La_(1-x)Sr_xGa_(1-y)Mg_yO_3掺杂体系的导电率进行了预报,根据预报结果做出的等高面图显示的优区与实验所得结果一致.

关键词：钙钛矿、氧离子导电性、MLR、PLS、SVR

所属期刊栏目：26

分类号：TQ015.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：上海市重点学科建设项目资助J50101

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1451-1454