杜利特尔算法在条件优化中的应用

摘要：

杜利特尔算法作为1种高精密度低计算量的数值分析法,在数学等诸多领域得到了广泛的应用,但在分析化学方面的应用则不多见.这种算法通过三角分解矩阵、降阶,简化矩阵运算而实现,与传统多元校正法相比具有更高的灵敏度.本文首次将杜利特尔法引入分析化学中的条件优化,以影响色谱分离度的3个因素为例,均匀实验设计癸烷和十二烷烃体系分离,得到分离度范围为50.124 2～98.694 2的不同实验体系,而后分别运用杜利特尔法和经典的最小二乘法建立的回归方程拟合实验结果,结果表明运用杜利特尔法所得出回归方程的拟合误差仅为-2.50%～2.61%,明显优于最小二乘法的结果(-24.67%～-57.47%).说明杜利特尔多元校正法运用于条件优化方面比较理想,所拟合出的回归方程可以直接预测和推算实验条件的优劣性,在分析化学中具有广泛的应用前景.

关键词：杜利特尔法、条件优化、最小二乘、均匀设计

所属期刊栏目：26

分类号：O6051;TQ015.9;O6-39

资助基金：国家自然科学基金资助20571051;上海市教育委员会重点学科建设资助项目J50102

在线出版日期：2010-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1389-1392