人工神经网络用于乙醇发酵生产过程的建模探讨

摘要：

基于发酵生产的特点及建模要求,以某企业燃料乙醇生产过程为研究对象,利用工业生产中的参数及数据,建立了以乙醇发酵效果为目标的BP神经网络模型,以静态模型反映复杂的动态问题.探讨了乙醇发酵生产模型的误差产生原因,并提出改进方案,根据已有经验将相关参数进行了合理组合,调整神经网络模型的输入输出参数结构,以提高仿真模拟效果.通过多次模型改进,使模拟的平均相对误差从10%提高至5.4%,为进一步研究发酵生产建模提供了思路.

关键词：发酵建模、神经网络、参数分析、乙醇产出模型

所属期刊栏目：26

分类号：TQ015.9;TP391.9;O6-39(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金重点项目20436040

在线出版日期：2009-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：998-1002