改进BP神经网络-残液法同时测定多组分拼混染料上染率

摘要：

采用改进神经网络,和残液法不必分离同时测定拼混染料各组分的上染率.运用改进的网络预测并计算出染色前后的吸光度差,运用残液法公式算出上染率.针对网络易出现"局部极小"、"收敛速度慢"等原因给神经网络加入动最因子,改进学习率自适应等并探讨隐层选择神经元数.本文波长点的优化采集光谱分析到的数据,从而尽量避免重复以及错误信息对预测结果的影响.预测拼混染料的浓度中,相对误差最大为0.87%,最小为0.07%,满足生产需要.

关键词：神经网络、残液法、上染率、拼混染料、多组分测定、化学计量学

所属期刊栏目：26

分类号：TP183;TQ015.9(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120