序贯二次规划算法应用于聚丙烯分子量分布的解析

摘要：

以多活性中心催化剂而言,确定活性中心的数目是模拟催化反应动力学及后续反应工程的前提之一.工业上常用的聚丙烯Ziegler-Natta催化剂具有多活性中心的特点.因此,用Ziegler-Natta催化剂催化的丙烯聚合工程模拟前,需要确定该催化剂的活性中心数目.为了确定其活性中心数目,用序贯二次规划算法、实测的聚合产物分子量分布曲线(GPC)和多个单活性中心的分子量分布函数,拟合聚丙烯样品的分子最分布,得到最可能的催化剂活性中心个数和每个催化剂活性中心的分子量分布(GPC解析).此外,以工业现场样品的GPC数据为例,解析GPC.结果,用序贯二次规划算法确定Ziegler-Natta催化剂的活性中心数及相应分子量的分布与权重较为准确.

关键词：序贯二次规划算法、分子量分布、解析、Ziegler-Natta催化剂

所属期刊栏目：25

分类号：O643.32(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：中国石油兰州化工研究中心资助项目

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1342-1346