基于NSGA-Ⅱ和BP融合的青霉素发酵过程建模

摘要：

针对BP(Back Propagation)网络对青霉素发酵过程建模时,会遇到陷入局部极小点、收敛速度慢等问题,提出将BP训练看成多目标寻优过程,以网络输出节点的误差最小作为并行搜索的多个目标,通过精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ,Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ)算法对BP网络的初始权值和阈值进行优化,给出了应用该方法的步骤.通过仿真验证,这种NSGA-Ⅱ&BP融合的算法对青霉素发酵过程建模,能克服BP网络训练的缺陷,且所需训练次数大大减少.

关键词：BP网络建模、NSGA-Ⅱ、初始权值和阈值优化、青霉素发酵

所属期刊栏目：25

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划重点项目2006AA020301

在线出版日期：2009-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1334-1336