基于PCA-BP的中药提取率的软测量

摘要：

利用超声波萃取金银花中的绿原酸.依据工艺机理和操作经验,从提取过程中初选了数学模型所需的输入变量.对萃取过程中的提取率,利用主元分析方法PCA对输入变量进行主元分解,消除了输入变量之间的线性相关性,再利用BP神经网络进行数学建模,仿真结果表明:利用PCA法对输人数据进行处理后,与单独使用BP算法的建模结果相比较,该方法具有较快的训练速率和较高预测精度,提高了对中药萃取过程中提取率的在线软测量精度.

关键词：超声波、主元分析PCA、软测量、BP神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：TP212.1(自动化技术及设备)

资助基金：裕华创新基金资助项目H2005227

在线出版日期：2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：885-888