舌色的模式识别研究

摘要：

舌色的模式识别是为了促进舌诊医学的现代化.舌图一般用RGB或HSV这两种颜色特征来区分.采用主成分分析(principal components analysis,PCA)对颜色特征进行处理,获得两种新的特征,即RGB-PCA和HSV-PCA.再用支持向量机(support vector machines,SVM)和误差反向传播神经网络(back propagation neural network,BP NN),分别对四组特征值进行识别研究,找出合适的算法参数,在此基础上比较了支持向量机和BP神经网络的识别结果.

关键词：舌诊、支持向量机、神经网络、主成分分析、颜色

所属期刊栏目：25

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：721-723