基于动态概率主元分析的统计过程监测

摘要：

概率主元分析(PPCA)已广泛应用于工业过程监测.然而,PPCA法仅构造了生产过程的静态线性关系,处理具有较强动态特性的实际工业生产过程效果较差.为此提出动态概率主元分析(DPPCA)法,对经过时谱扩展后的变量数据阵,通过期望最大化(EM)算法建立生成模型,从而将静态PPCA推广到动态多变量过程.最后将此法应用于TE过程的仿真研究,结果表明该法有效.

关键词：过程监测、动态概率主元分析、EM算法

所属期刊栏目：25

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2006AA020204;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-05-0485

在线出版日期：2008-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：405-408