NSGA-Ⅱ用于光气吸收塔的多目标优化

摘要：

光气吸收塔是TDI生产中的一个重要设备,其操作要求塔顶气相出料中的光气含量、塔底液相出料中的HCl含量都尽可能低.选择合适的操作参数和设备参数,使两目标得以兼顾,而归结为一个多目标混合整数非线性规划(MOMINLP)的求解.本文在模块环境(Aspen Plus)下,建立了基于多目标遗传算法NSCA.Ⅱ求解MOMINLP的系统结构.编码为混合编码方式,整型变量采用二进制编码,实数变量采用实型编码.设计了遗传算法与Aspen Plus之间的接口程序,此接I=1不但传递数据,还具有二进制编码数据、模拟系统错误信息的处理功能.计算结果表明,遗传算法能够较好地给出Perato最优解集,本文提出的系统结构合理,可应用于一般化工流程的多目标优化综合.

关键词：NSCA-Ⅱ、模块环境、吸收塔、多目标混合整数非线性规划

所属期刊栏目：25

分类号：TQ028(一般性问题)

在线出版日期：2008-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184