基于自适应多向独立成分分析的间歇过程监控的研究

摘要：

针对间歇过程批次与批次之间,操作条件缓慢变化的特性,提出一种基于自适应多向独立成分分析(MICA)的监控算法.该方法首先用MICA法建模,然后在历史数据集中加入新的正常批次并剔除最早批次,逐渐更新模型,同时引入遗忘因子,提高对新过程特性的适应性.青霉素发酵过程的仿真结果表明,自适应MICA比MICA更准确地描述过程行为,并有效减少检测故障时的误报.

关键词：间歇过程、故障检测、自适应MICA、遗忘因子

所属期刊栏目：25

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2004AA412050

在线出版日期：2008-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30