10.3969/j.issn.1001-4160.2007.11.012
聚酯工业生产缩聚过程的多目标优化
介绍一种聚酯(PET)生产缩聚过程的多目标优化技术,以最终产品的产量最大和质量最佳为优化目标,以第三和第四缩聚釜为优化对象,运用复合神经网络技术及相关机理知识建立优化模型.借鉴非劣分层方法、精英策略和群智思想,建立混合优化算法,通过该算法及惩罚函数寻优,设定生产过程中操作变量的最优参数,采用实际工业生产数据仿真和验证,建立周期性的两级优化结构来实现优化控制.
多目标优化、复合神经网络、非劣分层、粒子群、聚酯
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TQ316.4
国家自然科学基金60704011
2008-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1493-1496