聚酯工业生产缩聚过程的多目标优化

摘要：

介绍一种聚酯(PET)生产缩聚过程的多目标优化技术,以最终产品的产量最大和质量最佳为优化目标,以第三和第四缩聚釜为优化对象,运用复合神经网络技术及相关机理知识建立优化模型.借鉴非劣分层方法、精英策略和群智思想,建立混合优化算法,通过该算法及惩罚函数寻优,设定生产过程中操作变量的最优参数,采用实际工业生产数据仿真和验证,建立周期性的两级优化结构来实现优化控制.

关键词：多目标优化、复合神经网络、非劣分层、粒子群、聚酯

所属期刊栏目：24

分类号：TQ316.4

资助基金：国家自然科学基金60704011

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1493-1496