模糊粒子群神经网络算法及应用

摘要：

针对流程工业神经网络建模时,BP算法的局部收敛问题,采用模糊粒子群算法改进神经网络学习问题.该算法将模糊粒子群引入神经网络学习算法,使得粒子群的权重自适应更新,同时模糊粒子群自适应调整神经网络权重参数,改进网络收敛性.将算法用于建立乙烯裂解炉出口温度(COT)、裂解产品收率软测量模型,取得了较好的应用效果.

关键词：模糊粒子群、神经网络、乙烯裂解

所属期刊栏目：24

分类号：TQ018(一般性问题)

资助基金：中国石油化工股份有限公司资助项目E03007

在线出版日期：2008-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1359-1362