基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法

摘要：

根据独立元分析理论,提出了一种基于递归广义特征值分解的化工过程监控方法.广义特征值分解理论上等价于盲源分离领域中针对高阶统计量的联合对角化方法,而其递归算法又能很好地收敛至最优解.鉴于基于递归广义特征值分解的ICA方法在发掘数据集中隐含信息方面的优良性能,本文将其引入工业化工过程监控,并详述了具体步骤.在田纳西-伊斯曼过程中的应用验证了其有效性.

关键词：递归广义特征值分解、独立元分析、化工过程监控

所属期刊栏目：24

分类号：TP277(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2006AA020204;教育部跨世纪优秀人才培养计划NCET-05-0485

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：803-806