数据挖掘技术在软质聚氯乙烯配方实验研究中的应用

摘要：

在对传统的数据挖掘技术加以改进的基础上,利用均匀实验设计、灰关联分析、逐步回归变量筛选、无阈值逐步回归和非线性偏最小二乘法等多种数学方法,对软质聚氯乙烯阻燃配方体系作研究实验.证明灰关联排序和灰色优势分析,对配方设计与分析行之有效,改进后的建模方法可以在一定程度上,避免小样本带来的拟合误差.通过对配方体系5项指标(氧指数、烟密度、拉伸强度、延伸率和热释放速率)的数学模型分析,深入探讨体系中,添加剂之间的作用及其对体系各种性能的影响.

关键词：聚氯乙烯、阻燃材料、数据挖掘、数据建模、配方研究

所属期刊栏目：24

分类号：TQ316.6

资助基金：北京市青年科技骨干培养基金

在线出版日期：2007-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：750-753