基于BP神经网络预测气流床气化炉炉膛温度的试验研究

摘要：

气流床煤气化技术,是当今煤炭清洁利用的龙头技术.控制气化炉操作温度是保证气化炉长期稳定运行的关键.本文利用三层BP神经网络,结合Matlab神经网络工具箱,分析和预测四喷嘴对置式气流床气化炉试验装置其炉膛的最高温度.将预测的结果和实验数据作比较,结果表明,该网络模型的预测值与气化炉不同负荷下最高温度试验值几乎吻合,是一种可行的数据处理方法.

关键词：BP神经网络、气流床气化炉、炉膛温度、Matlab

所属期刊栏目：24

分类号：TQ02;TQ018(一般性问题)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2004CB217703;上海市青年科技启明星计划03QF14013

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：617-620