小波变换-偏最小二乘法用于柴油近红外光谱分析

摘要：

为了提高近红外光谱分析精度和速度,需要分别对近红外光谱扣除背景、降低噪音和优选变量等预处理,其过程稍嫌烦琐,本文提出用小波变换-偏最小二乘法(PLS).该方法利用小波变换提取光谱变量,利用PLS将光谱变量和柴油性质进行关联,建立模型.利用该方法能够分析柴油的诸多性质,分析精度与传统处理方法(微分-PLS)基本一致.该方法具有预处理简单、优选参数少、建模变量少等特点,能够大大简化建模过程、提高建模和分析速度.

关键词：近红外光谱、小波变换、偏最小二乘法、柴油、性质分析

所属期刊栏目：23

分类号：O657.1(分析化学)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：971-974