径向基函数网络在近红外光谱纸浆卡伯值测量的应用

摘要：

为了提高制浆过程中的在线预测纸浆卡伯值的精度,提出采用径向基函数网络来建立纸浆卡伯值近红外光谱法在线测量模型.结果表明,这种算法由于既考虑到了近红外光谱响应的非线性因素,又可防止BP网络在建模时出现训练速度慢、容易陷入局部最小和"过拟合"的现象,利用这种网络建立的纸浆卡伯值测量模型与一元回归、多元回归、主成分回归等线性方法和BP算法相比,具有更高的预测精度.

关键词：径向基函数网络(RBFN)、近红外光谱(NIR)、卡伯值、纸浆

所属期刊栏目：23

分类号：O6(化学)

资助基金：国家自然科学基金30170756;30471365;山东省优秀中青年科学家科研奖励基金04B505005

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：952-954