卷烟主流烟气成分释放量的人工神经网络预测研究

摘要：

应用标准方法测试了55种烤烟样品(中国43种、巴西6种和津巴布韦6种)常规化学成分:总糖、还原糖、总植物碱、总挥发碱、总氮、钾、氯和卷烟主流烟气化学成分:烟碱、焦油、一氧化碳.完成了烟草淀粉、石油醚提取物以及卷烟主流烟气苯并[a]芘的分析.通过误差反向传播网络(BP-ANN)对卷烟主流烟气成分释放量进行了预测研究.结果显示,除烟气烟碱、苯并[a]芘的相对偏差绝对值的平均值略超过10%外,焦油、一氧化碳和抽吸口数的相对偏差平均值均小于10%,说明应用BP网络可通过烟草化学成分预测卷烟主流烟气成分烟碱、焦油和一氧化碳的释放量.

关键词：烟草、烟碱、植物碱、苯并[a]芘、人工神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：O6(化学)

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：880-884