基于Q统计量的工业过程监控实例分析

摘要：

将多变量统计过程控制应用于过程监控与诊断,在学术研究中已经较为普遍,但在工业实践方面还未充分施行.本文用一个化工过程的实例,讨论具体实施方案.首先,用一般的主元分析模型,分别使用了Q和T2统计量,发现实际问题中有些情况下,两者提供的控制图信息不完全一致,造成工程人员难以分析判断.为提供更好的解决方案,采用两个新的统计量来代替Q统计量,应用结果表明,当Q统计量进一步分解后,可以对过程运行的状态作出更细致的解释,有助于找出过程运行中的故障.

关键词：多变量统计过程控制、化工过程、主元分析、Q统计量

所属期刊栏目：23

分类号：TQ028.1(一般性问题)

资助基金：江苏省高校高新技术产业发展项目JH02-98

在线出版日期：2006-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：631-634