QSAR/QSPR模型中的蒙特卡罗交叉效验评价

摘要：

介绍了用于QSAR或QSPR模型的蒙特卡罗(Monte Carlo)交叉效验模型评价方法.该方法是采用蒙特卡罗随机思想把数据集随机的分成训练集和预测集来对模型进行交叉效验,从模型的预测能力和预测稳定性两个方面评价模型.通过研究不同代表性的3套化学数据的结果表明,与k-折交叉效验相比,Monte Carlo交叉效验,是一种有效且稳定的QSAR或QSPR模型的评价方法.

关键词：QSAR、QSPR、蒙特卡罗(Monte Carlo)交叉效验、模型评价

所属期刊栏目：23

分类号：O6(化学)

在线出版日期：2006-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：569-573