支持向量机算法研究中国土壤中微量元素含量的规律性

摘要：

用支持向量机分类及回归算法处理我国29个省、市、自治区的土壤中微量元素含量的数据,结果表明:许多微量和主量元素含量以及土壤酸度数据间存在明显的相关关系.能形成碱性氢氧化物的Na,K,Mg,Ca,Sr,Ba等元素的含量相互间呈正相关,并与pH呈正相关;形成难溶性氢氧化物的Al,Fe,Ti,Zr,Ta等元素则与pH呈负相关.这反映了土壤形成和发育过程中湿热气候造成的淋滤作用使碱性氧化物溶解流失,形成酸性土壤的物理化学过程.另方面,我国土壤中Rb,Cs的分布则呈现另外的规律,这可能是由于我国南岭地区和西藏部分地区由富集了亲石元素的重熔花岗岩风化形成的红壤含有富集Rb,Cs的难风化的云母,使这些酸性的红壤含Rb,Cs特别高.这表明:土壤中微量元素含量既与淋滤作用有关,也与成土母岩的成分和物相有密切关系.鉴于土壤中微量元素含量间以及与酸度间乃至于当地气候间有多种相关关系,当发现土壤中某元素含量和环境效应有相关关系时,需要慎重区分其是否直接因果关系,抑或间接相关关系.

关键词：中国土壤、微量元素含量、淋滤作用、岩浆分异作用

所属期刊栏目：23

分类号：O64(物理化学（理论化学）、化学物理学)

资助基金：中国科学院资助项目20373040;上海市科委资助项目0452nm019

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：299-302