主成分分析-神经网络方法用于硝基苯及其同系物的QSAR研究

摘要：

运用混合密度泛函理论DFT-B3LYP,以6-31G*为基组计算35个硝基苯及其同系物电子结构的量化参数,采用主成分分析法对16个量化参数进行预处理,并结合人工神经网络对硝基苯及其同系物的QSAR进行了研究.35个化合物被随机分为两组,即训练集和测试集,其RMS值分别为0.095和0.111.取得了较满意的结果.

关键词：混合密度泛函、量化参数、主成分分析、人工神经网络、定量构效关系

所属期刊栏目：22

分类号：TQ246(基本有机化学工业)

在线出版日期：2006-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1038-1040