选择性神经网络二次集成方法在定量构效关系建模中的应用研究

摘要：

针对在建立定量构效关系(QSAR)模型中,单个人工神经网络模型难以确定参数,容易产生"过拟合";一般神经网络集成模型虽然建立过程简单,但由于个体差异度小而导致泛化能力相对单个神经网络没有明显改善等问题,提出了一种基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法.在建立除草剂(苯乙酰胺类化合物)的QSAR模型的实验研究中表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价明显地提高了模型的泛化能力,是建立QSAR模型的一个有效方法.

关键词：构效关系、选择性神经网络二次集成、随机梯度

所属期刊栏目：22

分类号：O6-04;TP18

资助基金：兵器科技预研基金42001060402

在线出版日期：2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-156