支持向量机和正交设计方法的比较和应用研究

摘要：

论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较.支持向量机在分类和回归方面广为应用,而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的,并且在化学工业中应用广泛.本文使用了两因素、七维正交实验(干燥实验)作为例子来把支持向量机方法应用到实验设计中去.正交表是用来研究实验的最优化条件和显著因素,本文给出了支持向量机和正交实验设计的计算结果.通过两者的比较,可以看到支持向量在实验预测方面比正交设计方法效果更好.从而可知支持向量机在实验设计方面的前景广阔.

关键词：支持向量机(SVM)、正交设计、核函数

所属期刊栏目：21

分类号：O06-04

资助基金：LiuHui Center for Applied Mathematics;南开大学-天津大学合作项目

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：800-802