多点随机搜索算法估计反应动力学参数

摘要：

提出一种多点随机搜索算法,一方面它汲取随机搜索算法的优点以克服陷入局部最优点;另一方面它通过判断搜索过程目标函数变化趋势,从而能在响应曲面的下降方向上前进,加快寻优进程.与遗传算法相比较,多点随机搜索算法能以更快的速度找到全局最优解;与梯度下降算法相比较,它能以更高的概率找到全局最优解.本文将多点随机搜索算法应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得动力学模型对实验数据拟合的相对误差绝对值之和比文献报道降低了14.1%.

关键词：多点随机搜索算法、遗传算法、梯度下降算法、动力学、超临界水氧化反应

所属期刊栏目：21

分类号：O221.5;TQ015.9(运筹学)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划2002CB312200;国家自然科学基金60074027;国家高技术研究发展计划863计划2001AA413130;国家高技术研究发展计划863计划2002AA412110;国家科技攻关项目2001BA201A04

在线出版日期：2004-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：329-332