10.3969/j.issn.1001-4160.2003.06.019
人工神经网络技术在超临界流体密度预测中的应用
超临界流体的性质常与其密度相关.因此,如何精确计算超临界流体在不同操作条件下的密度值,对于超临界流体过程的研究和设计均十分重要.本文尝试采用人工神经网络技术来预测计算超临界流体的密度.网络结构为3层BP网,经优化中间隐藏层单元数为6.通过训练和学习,在压力6MPa-8MPa、温度300K-320K范围内,神经网络预测的密度值,其相对误差<0.35%.比P-R状态方程计算的结果精确.
人工神经网络、超临界CO2流体、密度预测
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O64(物理化学(理论化学)、化学物理学)
2004-04-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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