基于多元逐步回归和反向传播方法的粗汽油干点软测量模型

摘要：

建立了粗汽油干点软测量模型.模型分别采用多元逐步回归方法和反向传播方法.结果表明:多元逐步回归方法可筛选自变量,但会将一些重要因素剔除;而神经网络可通过预选输入单元确定网络结构.通过对建立好的模型进行预测,可获得较满意的粗汽油干点值.

关键词：软测量、粗汽油干点、反向传播方法、多元逐步回归方法

所属期刊栏目：20

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：广东省自然科学基金960265

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：845-847