带误差校正的常压塔汽油干点软测量模型

摘要：

根据误差反馈原理,设计出带误差校正的神经网络模型,并将其用于常压塔汽油干点软测量,建立带误差校正的软测量模型.它将开环软测量模型的预测误差反传,作为校正输入量送给带误差校正的软测量模型进行误差校正.最后结合常压塔工业实例,对汽油干点进行预测,±1℃的预测误差表明该模型比不带误差校正的软测量模型具有更高的精度.

关键词：误差校正、神经网络、常压塔、汽油干点、软测量

所属期刊栏目：19

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国石油天然汽集团公司资助项目科字1998年第3号

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：779-782