基于鲁棒估计的动态数据校正方法

摘要：

针对目前动态数据校正方法存在的缺陷,本文在以前的工作基础上把基于鲁棒估计原理构造的鲁棒估计函数用于含异常点类型的过失误差的数据校正.Monte Carlo模拟结果及对TE问题的校正计算结果表明,这种基于鲁棒估计的过失误差侦破和数据协调同步方法可以在得到协调数据的同时很准确的侦破和识别出测量数据中所含的过失误差,具有较强的优越性.

关键词：动态数据校正、鲁棒方法、Monte Carlo模拟、TE问题

所属期刊栏目：19

分类号：TQ015.9(一般性问题)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划863-511-945

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：763-767