导数光谱-支撑向量回归法同时测定NO3-和NO2-

摘要：

分析化学中传统的多元校正通常采用线性回归或人工神经网络算法.但线性回归不能适应实测数据或多或少的非线性,而人工神经网络又有过拟合弊病造成误差.为此我们提出用新发展的既能处理非线性数据,又能限制过拟合的支持向量机算法.本文首次提出导数光谱-支持向量回归法.该法用于NO3--NO2-体系的同时测定解得的浓度平均相对误差在±8.2%,明显好于ANN法(±9.15%)和线性回归法(±11.5%).这表明支持向量机算法在分析化学的校正技术中是有用的.

关键词：支持向量回归、多变量校正、NO3--NO2-

所属期刊栏目：19

分类号：O06-04

资助基金：国家自然科学基金20175013;上海市高等学校科技发展基金01A17

在线出版日期：2004-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：752-754